Comment l'IA peut prédire le risque de cancer du pancréas 3 ans avant le diagnostic

Bien que tout diagnostic de cancer soit dévastateur, le cancer du pancréas est l'un des plus difficiles. Parce qu'il est difficile à détecter à ses débuts, il a le taux de survie le plus bas de tous les cancers 1 . Dans 80% des cas, les patients sont diagnostiqué au stade 4 1 et donné un an à vivre . De plus en plus de familles sont maintenant porté ce coup 2 – et les chercheurs estiment que plus de 64 000 Américains seront diagnostiqué avec un cancer du pancréas cette année.
Mais la nouvelle science montre qu'un Un outil basé sur l'IA pourrait identifier les personnes à risque de cancer du pancréas 3 jusqu'à trois ans avant un diagnostic, en utilisant uniquement leurs dossiers médicaux. Les chercheurs pensent qu'en utilisant des données pour prédire qui est à risque (plutôt que de se fier à la prévoyance de médecins individuels), l'outil pourrait ouvrir la voie à une détection plus précoce, conduisant à de plus grandes options de traitement et, finalement, à une durée de vie plus longue pour les patients. Voici ce qu'il faut savoir.
Comment l'IA détecte le risque de cancer
Pour une étude publiée plus tôt ce mois-ci, des chercheurs de la Harvard Medical School (HMS) et de l'Université de Copenhague ont donné une L'outil d'IA accède à 9 millions de dossiers de patients 3 à travers le système médical danois et les hôpitaux américains VA. Ils se sont formés à l'outil pour lire les codes de diagnostic et identifier les modèles entre le diagnostic de cancer et d'autres diagnostics préexistants. Ensuite, il a fourni à l'outil un nouvel ensemble de dossiers médicaux et lui a demandé d'identifier le profil de chaque patient. risque de cancer du pancréas dans les trois mois, six mois, un an, deux ans et trois ans.
Lors de l'évaluation du risque à court terme, l'outil a signalé des codes de diagnostic plus évidents, comme la jaunisse non spécifiée, les maladies des voies biliaires, les douleurs abdominales et pelviennes, la perte de poids et les néoplasmes des organes digestifs, qui, selon les chercheurs, pourraient en fait être des symptômes d'un cancer déjà présent. Mais lorsqu'on lui a demandé d'évaluer le risque à long terme, l'outil a identifié des diagnostics qui ne sont pas directement liés, comme Diabète de type 2 et insulino-indépendant .
Les chercheurs pensent que l'outil est plus précis que les estimations actuelles à l'échelle de la population et au moins aussi précis que les tests génétiques, qui ne sont actuellement administrés qu'aux personnes déjà identifiées comme à haut risque.
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Dans une partie de l'expérience, les chercheurs ont donné à l'outil un exemple de population réelle de 1 million de patients et lui ont demandé d'identifier les 1 000 patients présentant le risque le plus élevé de cancer du pancréas. Sur les 1 000 qu'il a choisis, 320 d'entre eux ont attrapé un cancer du pancréas. Et tandis que certains des patients choisis auraient été identifiés comme à haut risque par leurs médecins, les chercheurs pensent qu'au moins 70 d'entre eux auraient été nouvellement identifiés comme à haut risque par l'outil d'IA.
Pourquoi la détection précoce est essentielle
Notre système actuel repose sur des médecins individuels pour orienter les patients vers une série de tests coûteux et invasifs (pensez à un scanner, une IRM, une biopsie ou une échographie endoscopique). Les personnes subissent généralement des tests en raison d'antécédents familiaux de mutations génétiques ou de symptômes qui n'apparaissent qu'une fois que la maladie a progressé.
Ce nouvel outil fournit un moyen relativement peu coûteux (et entièrement non invasif) pour que les dossiers des patients soient automatiquement signalés comme à haut risque, offrant la possibilité aux patients - dont certains n'ont peut-être pas été identifiés comme à haut risque par leurs médecins - d'être testés . Chris Sander, Ph.D. , membre du corps professoral du Département de biologie des systèmes de l'Institut Blavatnik du HMS, a déclaré dans un communiqué de presse qu'un tel système pourrait conduire à une détection plus précoce et traitement et finalement, prolonger la vie des patients.
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À l'heure actuelle, la plupart des gens ne reçoivent pas de diagnostic de cancer du pancréas tant que leur cancer n'est pas au stade 4 et qu'ils risquent de vivre encore cinq ans n'est que 1 à 3% . Mais pour les personnes diagnostiquées avec un cancer du pancréas à ses débuts, alors que la chirurgie est encore une option, le le taux de survie à cinq ans passe à 44 % , avec jusqu'à 10% des patients finalement guéris. Actuellement, seulement environ 12% des cas sont pris si tôt. Mais il va de soi qu'un système qui identifie les facteurs de risque jusqu'à trois ans avant le diagnostic donnerait aux patients une meilleure chance de détection précoce.
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Le cancer du pancréas est mortel et difficile à diagnostiquer lorsqu'il est suffisamment tôt pour être traité. Un nouvel outil alimenté par l'IA a été en mesure de passer au peigne fin les dossiers médicaux et d'identifier les personnes présentant un risque plus élevé de cancer. Bien que l'outil en soit encore à ses débuts, il s'agit d'un développement passionnant qui pourrait à terme améliorer les options de traitement disponibles pour les personnes atteintes d'un cancer du pancréas.
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